DOPEST.software6 min czytania
Co to jest RAG i kiedy Twoja firma go potrzebuje
Co to jest RAG w prostych słowach: jak działa, czym różni się od chatbota i fine-tuningu oraz kiedy naprawdę warto go wdrożyć w firmie.
Czytaj dalej →DOPEST.software
DOPEST.software: systemy AI, RAG i automatyzacja procesów dla dużych firm
Zespół inżynierski od wdrożeń AI, które działają na prawdziwych danych firmy. Bierzemy projekty, które są za duże na typową agencję.
Wiele firm próbowało już AI: ktoś podpiął chat do dokumentów, zrobił demo, a potem projekt utknął, bo odpowiedzi były niepewne, dane wrażliwe, a koszty nieprzewidywalne. W DOPEST.software zaczynamy od tych trzech problemów. Projektujemy systemy, które można oddać pracownikom i klientom bez nadzoru inżyniera.
Budujemy systemy RAG (Retrieval-Augmented Generation), które odpowiadają na podstawie dokumentów, procedur i baz wiedzy firmy, z cytowaniem źródeł. Wdrażamy asystentów dla działów obsługi, sprzedaży i HR. Automatyzujemy procesy, które dziś przechodzą przez maile, Excela i ręczne przepisywanie.
Pracujemy na modelach Claude, OpenAI i modelach open source, także na infrastrukturze klienta, gdy dane nie mogą opuścić firmy. Do tego dedykowane oprogramowanie: panele, integracje, API. Kod jest Twój, dokumentacja też.
Zakres usług
- 01
Systemy RAG na dokumentach firmy
Wyszukiwanie i odpowiedzi na podstawie procedur, umów, instrukcji i baz wiedzy. Z kontrolą dostępu, cytowaniem źródeł i pomiarem jakości odpowiedzi.
- 02
Asystenci AI dla pracowników i klientów
Asystenci dla obsługi klienta, sprzedaży, HR i działów technicznych. Zintegrowani z CRM, ERP, helpdeskiem i systemami, których firma już używa.
- 03
Automatyzacja procesów
Klasyfikacja i obieg dokumentów, ekstrakcja danych z faktur i umów, przygotowanie ofert, raportowanie. Procesy, które dziś pochłaniają etaty.
- 04
Dedykowane oprogramowanie
Aplikacje webowe, panele, integracje i API na miarę. Next.js, Node.js, Python, Postgres. Kod i dokumentacja przechodzą na własność klienta.
- 05
Wdrożenia on-premise i w chmurze prywatnej
Modele i dane na Twojej infrastrukturze, gdy wymaga tego prawo, umowy z klientami lub polityka bezpieczeństwa.
- 06
Audyt i strategia AI
Przegląd procesów firmy pod kątem tego, co warto zautomatyzować w pierwszej kolejności. Z szacunkiem kosztów i zwrotu, nie z prezentacją o przyszłości.
Jak pracujemy
- 01
Warsztat i wybór procesu
Z Twoim zespołem wybieramy jeden proces, w którym AI da mierzalny efekt w kwartał. Ustalamy, jak zmierzymy sukces.
- 02
Prototyp na prawdziwych danych
W kilka tygodni dostajesz działający prototyp na Twoich dokumentach i systemach. Testujesz go z ludźmi, którzy będą z niego korzystać.
- 03
Wdrożenie produkcyjne
Bezpieczeństwo, uprawnienia, monitoring jakości i kosztów, integracje. System gotowy do pracy z setkami użytkowników.
- 04
Rozwój i utrzymanie
Mierzymy jakość odpowiedzi, dokładamy kolejne procesy, aktualizujemy modele. Możemy też przekazać system Twojemu zespołowi IT.
Dla kogo
- Firmy z setkami pracowników i tysiącami dokumentów, w których trudno coś znaleźć
- Działy obsługi klienta z powtarzalnymi pytaniami
- Firmy produkcyjne, logistyczne i finansowe z procesami opartymi na dokumentach
- Organizacje, które muszą trzymać dane u siebie
- Zarządy, które chcą policzyć zwrot z AI, zanim wydadzą budżet
Najczęstsze pytania
Czym jest system RAG i po co go wdrażać?
RAG łączy model językowy z wyszukiwaniem w dokumentach firmy. Zamiast odpowiadać z pamięci, model najpierw znajduje właściwe fragmenty procedur, umów czy instrukcji, a potem na ich podstawie formułuje odpowiedź ze wskazaniem źródła. Dzięki temu odpowiedzi są aktualne, sprawdzalne i oparte na Twoich danych.
Czy nasze dane trafią do zewnętrznych modeli?
To zależy od wybranej architektury. Możemy pracować z modelami w chmurze na umowach bez wykorzystywania danych do treningu, albo wdrożyć modele open source na Twojej infrastrukturze, gdzie dane nie opuszczają firmy. Decyzję podejmujemy razem z Twoim działem bezpieczeństwa.
Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie?
Prototyp na jednym procesie to zwykle kilkadziesiąt tysięcy złotych i kilka tygodni pracy. Wdrożenie produkcyjne z integracjami i bezpieczeństwem zaczyna się od stu kilkudziesięciu tysięcy. Przed startem dostajesz szacunek kosztów wdrożenia i miesięcznych kosztów działania.
Jak długo trwa wdrożenie?
Prototyp powstaje w 3 do 6 tygodni. Wdrożenie produkcyjne pierwszego procesu zajmuje zwykle 3 do 5 miesięcy, w tym integracje i testy z użytkownikami. Kolejne procesy idą szybciej, bo infrastruktura już stoi.
Czy pracujecie z naszym działem IT?
Tak, i to jest domyślny model. Ustalamy architekturę z Twoimi inżynierami, korzystamy z Waszych standardów bezpieczeństwa, a na końcu przekazujemy kod i dokumentację. Możemy też utrzymywać system, jeśli wolisz.
Na jakich modelach budujecie?
Claude, modele OpenAI, Gemini oraz modele open source, na przykład Llama i Mistral. Dobieramy model do zadania, danych i budżetu. System projektujemy tak, żeby zmiana modelu nie wymagała przebudowy.
Z bloga
Wszystkie wpisy →DOPEST.software7 min czytania
Automatyzacja procesów AI: od czego zacząć w firmie
Jak wybrać pierwszy proces do automatyzacji z AI, policzyć zwrot i zrobić pilotaż w kwartał. Konkretne kryteria i przykłady bez marketingowego szumu.
Czytaj dalej →Zacznijmy od jednego procesu
Opisz w kilku zdaniach, gdzie w firmie ginie najwięcej czasu. Zaproponujemy, od czego zacząć i ile to może dać.
hello@dopest.softwarePozostałe marki grupy
- DOPEST.studioStudio kreatywne
- DOPEST.videoProdukcja video i foto
- DOPEST.menuVideo-menu dla restauracji